Жарыялаган: AJ Welch. Пандалар үчүн расмий документтерде көпчүлүк иштеп чыгуучулар пандалардагы жок же жетишпеген маалыматтар катары нөл маанилерди биле турган нерселерди аныктайт. Пандаларда жетпеген маани NaN менен белгиленет.
Пандаларда NaN жана NaT деген эмне?
NaN – NumPy мааниси. np. NaN. NaT - Pandas мааниси. pd. NaT. Эч бири ваниль Python мааниси эмес.
NaN Pythonдо эмнени билдирет?
Pythonдо жалгыз маани NaN экенин кантип текшерсе болот. … NaN Not A Number дегенди билдирет жана берилиштердеги жетишпеген маанини көрсөтүүнүн кеңири таралган жолдорунун бири. Бул өзгөчө калкыма чекиттин мааниси жана аны калкыгычтан башка түргө айландыруу мүмкүн эмес.
Пандалар NaN менен кандай мамиле кылышат?
Pandas'тын fillna функциясы ыңгайлуу жетпеген маанилерди иштетет Fillna аркылуу жетишпеген маанилерди өзгөчө мааниге же орточо, медиана сыяктуу жалпы мааниге алмаштырууга болот. Андан тышкары, жетишпеген маанилерди анын алдындагы же андан кийинки маани менен алмаштырууга болот, бул убакыт серияларынын берилиштер топтомдору үчүн абдан пайдалуу.
NaN панда экенин кантип билсем болот?
Бул жерде Pandas DataFrameде NaNды текшерүүнүн 4 жолу бар:
- (1) NaN үчүн бир DataFrame тилкесинде текшериңиз: df['сиздин тилкеңиздин аты'].isnull.values.any
- (2) NaNды бир DataFrame тилкесинин астына санаңыз: df['сиздин тилкеңиздин аты'].isnull.sum
- (3) Толук DataFrame алкагында NaN үчүн текшерүү: df.isnull.values.any
