Моделди кайра окутуунун эң негизги, негизги себеби - болжолдонуп жаткан тышкы дүйнө дайыма өзгөрүп, натыйжада негизги маалыматтар өзгөрүп, моделдин өзгөрүшүнө алып келет.
Динамикалык чөйрөлөр
- Кардарлардын каалоосу дайыма өзгөрүп турат.
- Тез жылып жаткан атаандаштык мейкиндиги.
- Географиялык жылыштар.
- Экономикалык факторлор.
Моделди кайра даярдоо деген эмне?
Тескерисинче, кайра окутуу маалыматтардын жаңы топтомунда мурда тандалган моделди түзгөн процессти кайра иштетүүнү билдиретФункциялар, моделдин алгоритми жана гиперпараметр издөө мейкиндиги баары бирдей бойдон калууга тийиш. Бул тууралуу ойлонуунун бир жолу - кайра даярдоо эч кандай кодду өзгөртүүнү камтыбайт.
Дайындар моделин канчалык көп сактоо керек?
Уюм берилиштерди керек болгонго чейин гана сакташы керек, алты ай же алты жыл болобу. Дайындарды керектүүдөн узак сактоо керексиз сактоо мейкиндигин ээлеп, керектүүдөн кымбатыраак чыгымдалат.
Моделди кайра даярдоо эмне үчүн маанилүү?
Бул кайра даярдоо эмне үчүн маанилүү экенин көрсөтүп турат! Анткени үйрөнүүгө көбүрөөк маалымат бар жана үлгүлөр үйрөнгөн үлгүлөр мындан ары жетишсиз. Дүйнө кээде тез, кээде жай өзгөрөт, бирок ал сөзсүз өзгөрөт жана биздин моделибиз аны менен өзгөрүшү керек.
Машинаны үйрөнүү моделин кантип сактайсыз?
Окутуу жана булгануу үчүн берилиштерди тейлөө
- Кирүүчү дайындарыңызды ырастаңыз. …
- Тренингдин кыйшаюусун текшериңиз. …
- Кызмат көрсөтүүчү функцияларды үйрөтүү менен машыгуу-кызматтын кыйшаюусун азайтыңыз. …
- Керексиз функцияларды мезгил-мезгили менен кыркыңыз. …
- Орнотуудан мурун моделиңизди ырастаңыз. …
- Көлөкө моделиңизди чыгарыңыз. …
- Моделиңиздин ден соолугуна көз салыңыз.
