Автокорреляция техникалык талдоо үчүн пайдалуу болушу мүмкүн, Себеби техникалык талдоо диаграмма ыкмаларын колдонуу менен коопсуздук бааларынын тенденцияларына жана алардын ортосундагы мамилелерге байланыштуу. Бул фундаменталдык талдоодон айырмаланып, анын ордуна компаниянын каржылык ден соолугуна же башкаруусуна көңүл бурат.
Автокорреляция кандайча пайдалуу?
Автокорреляция берилген убакыт сериясы менен анын ырааттуу убакыт аралыгы боюнча артта калган версиясынын ортосундагы окшоштук даражасын билдирет. … Техникалык аналитиктер автокорреляцияны колдонуп, баалуу кагаздын мурунку баасы анын келечектеги баасына канчалык таасирин тийгизерин өлчөө үчүн колдоно алышат
Автокорреляция жакшыбы же жаманбы?
Бул контекстте калдыктар боюнча автокорреляция 'жаман' болуп саналат, анткени бул маалымат чекиттеринин ортосундагы корреляцияны жетиштүү түрдө моделдебегениңизди билдирет. Адамдардын сериялар айырмаланбагандыгынын негизги себеби, алар иш жүзүндө негизги процессти кандай болсо ошондой моделдегиси келет.
Эмне үчүн бизге автокорреляция функциясы керек?
Автокорреляция функциясы (ACF) убакыт катарындагы маалымат чекиттеринин орточо эсеп менен мурунку маалымат чекиттерине кандай байланышы бар экенин аныктайт (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). … Демек, ACF кечигүү же артта калуу τ функциясы болуп саналат, ал маалымат чекиттеринин ортосундагы окшоштукту баалоо үчүн өткөн убакыттын жылышын аныктайт.
Убакыт катарларында автокорреляция эмне үчүн маанилүү?
Автокорреляция функциясын (ACF) кайсы артта калуулардын олуттуу корреляциялары бар экенин аныктоо үчүн автокорреляция функциясын (ACF) колдонуңуз, убакыт серияларынын үлгүлөрүн жана касиеттерин түшүнүп, андан кийин ал маалыматты колдонуңуз убакыт серияларынын маалыматтарын моделдөө үчүн.… Ошондой эле тенденциялар жана сезондук үлгүлөр бар же жок экенин аныктай аласыз.
