Мультиколлинеарлык - бир нече регрессия моделиндеги эки же андан көп көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн ортосундагы жогорку өз ара корреляциянын пайда болушу … Жалпысынан, мультиколлинеарлык ишенимдүүлүк интервалдарына алып келиши мүмкүн, аларда ишенимдүүлүк азыраак ыктымал моделдеги көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн таасиринин шарттары.
Сиз мультиколлинеардуулукту кантип түшүндүрөсүз?
Мультиколлинеарлык көбүнчө эки же андан көп божомолдоочу өзгөрмөлөрдүн ортосунда жогорку корреляция болгондо пайда болот. Башка сөз менен айтканда, бир божомолдоочу өзгөрмө башканы болжолдоо үчүн колдонулушу мүмкүн. Бул регрессия моделиндеги натыйжаларды бурмалап, ашыкча маалыматты жаратат.
Мультиколлинеардык деген эмне жана ал эмне үчүн көйгөй?
Көпчүлүк регрессия теңдемесинде көз карандысыз өзгөрмө бир же бир нече башка көзкарандысыз өзгөрмөлөр менен жогорку деңгээлде корреляцияланганда мультиколлинеардуулук болот. Мультиколлинеардык көйгөй анткени ал көз карандысыз өзгөрмөнүн статистикалык маанисин төмөндөтөт
Мультиколлинеардык мисал деген эмне?
Эгер эки же андан көп көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн ортосунда так сызыктуу байланыш болсо, анда биз идеалдуу мультиколлинеардуулукка ээ болобуз. Мисалдар: анын ичинде бир эле маалыматты эки жолу (салмак фунт менен жана килограммдагы салмак), жасалма өзгөрмөлөрдү туура колдонбоо (жаман өзгөрмө тузагына түшүү) ж.б.
Эконометрика мультиколлинеардуулукту кантип аныктайт?
Мультиколлинеардуулукту аныктоо
- 1-кадам: чачыратуу диаграммасын жана корреляциялык матрицаларды карап чыгуу. …
- 2-кадам: Туура эмес коэффициент белгилерин издеңиз. …
- 3-кадам: Коэффициенттердин туруксуздугун издеңиз. …
- 4-кадам: Инфляциянын дисперсия факторун карап чыгыңыз.
