Аномалиялар берилген берилиштердеги ар кандай маалыматтардын үлгүлөрү, ал эми Outliers маалымат ичиндеги экстремалдуу маалымат чекиттери гана болот. Эгерде тийиштүү түрдө топтолбосо, аномалиялар четтөөлөр катары этибарга алынбай калышы мүмкүн. Аномалияларды бир нече функциялар менен түшүндүрсө болот (жаңы функциялар болушу мүмкүн).
Ашыкча көрсөткүч аномалиябы?
Ашыкча көрсөткүч=бөлүштүрүүдө орточо же медианадан алыс болгон мыйзамдуу маалымат чекити … Аномалия жалпы кабыл алынган термин болгону менен, башка синонимдер, мисалы, четтөөлөр ар кандай колдонмо домендери. Атап айтканда, аномалиялар менен чектен чыгуулар көбүнчө бири-бирин алмаштырып колдонулат.
Аномалия деп эмнелер эсептелет?
жалпы эрежеден, түрдөн, аранжировкадан же формадан четтөө.аномалдуу адам же нерсе; анормалдуу же туура келбеген: Тынч мүнөзү менен ал толгон үй-бүлөсүндө аномалия болгон. кызыктай, өзгөчө же кызыктай абал, кырдаал, сапат ж.б. дал келбестик же дал келбестик.
Аномалияны жана четтөөлөрдү кантип аныктайсыз?
DBScan – кластердик маалыматтарды топторго колдонгон кластерлөө алгоритми. Ал ошондой эле бир же көп өлчөмдүү маалыматтар менен тыгыздыкка негизделген аномалияны аныктоо ыкмасы катары колдонулат. Башка кластерлөө алгоритмдери, мисалы, k-ортолору жана иерархиялык кластерлөө, ошондой эле четтөөлөрдү аныктоо үчүн колдонулушу мүмкүн.
Статистикадагы аномалиялар деген эмне?
Маалыматтарды талдоодо аномалияны аныктоо (ошондой эле чектен чыгууну аныктоо) берилиштердин көпчүлүгүнөн олуттуу айырмаланып, шектенүүлөрдү жараткан сейрек кездешүүчү нерселерди, окуяларды же байкоолорду аныктоо … Аномалиялар ошондой эле четтөөлөр, жаңылыктар, ызы-чуу, четтөөлөр жана өзгөчөлүктөр деп аталат.
