Мазмуну:
- Эмне үчүн сызыктуу регрессияда градиенттин түшүүсүн колдонобуз?
- Нейрондук тармактарда эмне үчүн градиенттин түшүүсү колдонулат?
- Эмне үчүн градиенттүү түшүү терең үйрөнүү үчүн иштейт?
- Градиент ылдыйлоо кайда колдонулат?
Video: Эмне үчүн градиентти түшүрүү колдонулат?
2024 Автор: Fiona Howard | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-10 06:40
Gradient Descent - дифференциалдануучу функциянын локалдык минимумун табуу үчүн оптималдаштыруу алгоритми. Градиенттин түшүүсү жөн гана машина үйрөнүүдө функциянын параметрлеринин (коэффициенттеринин) баалуулуктарын табуу үчүн колдонулат.
Эмне үчүн сызыктуу регрессияда градиенттин түшүүсүн колдонобуз?
Сызыктуу регрессия үчүн градиенттин түшүүсүнүн колдонулушунун негизги себеби эсептөө татаалдыгы: кээ бир учурларда градиенттин түшүүсүн колдонуу менен чечим табуу эсептөө жагынан арзаныраак (тезирээк). Бул жерде сиз X′X матрицасын эсептеп, андан кийин аны инвертирлөөңүз керек (төмөндөгү эскертүүнү караңыз). Бул кымбат эсептөө.
Нейрондук тармактарда эмне үчүн градиенттин түшүүсү колдонулат?
Градиенттин түшүүсү - бул оптималдаштыруу алгоритми, ал көбүнчө машина үйрөнүү моделдерин жана нейрон тармактарын үйрөтүү үчүн колдонулат. Машыгуу дайындары бул моделдерге убакыттын өтүшү менен үйрөнүүгө жардам берет, ал эми градиенттин түшүү процессиндеги нарк функциясы барометрдин ролун аткарып, параметр жаңыртууларынын ар бир итерациясында анын тактыгын өлчөйт.
Эмне үчүн градиенттүү түшүү терең үйрөнүү үчүн иштейт?
Градиенттин түшүүсү – бул градиенттин терс көрсөткүчү менен аныкталгандай, эң тик түшүү багытында кайталанма жылып, кээ бир функцияларды минималдаштыруу үчүн колдонулган оптималдаштыруу алгоритми. Машина үйрөнүүдө моделибиздин параметрлерин жаңыртуу үчүн градиенттин түшүүсүн колдонобуз.
Градиент ылдыйлоо кайда колдонулат?
Градиенттин түшүүсү параметрлер аналитикалык түрдө эсептелбегенде (мис., сызыктуу алгебраны колдонуу) жана оптималдаштыруу алгоритми менен изделиши керек болгондо эң жакшы колдонулат.
Сунушталууда:
Эмне үчүн lstm жоголуп бараткан градиентти чечет?
LSTM'лер көйгөйдү уникалдуу кошумча градиент структурасы аркылуу чечет, анын ичинде унутуу дарбазасынын активацияларына түз кирүү, дарбазаларды тез-тез жаңыртуу аркылуу тармакка ката градиентинен каалаган жүрүм-турумга түрткү берет. окуу процессинин ар бир кадамында .
Эмне үчүн аныктоо коркунучун нөлгө түшүрүү мүмкүн эмес?
Аныктоо тобокелдиги – бул аудитордук процедуранын жана аны колдонуунун натыйжалуулугунун функциясы. Аудитор адатта транзакциялардын бардык классын, эсептин балансын же ачыкка чыгарууну текшербейт жана башка белгисиздиктен улам аныктоо коркунучун нөлгө чейин төмөндөтүү мүмкүн эмес Аныктоо коркунучун кантип азайтса болот?
CIF астында түшүрүү үчүн ким төлөйт?
Жок, бул сатып алуучунун жоопкерчилигинде. CIF эч кандай импорттук алымдарды, КНСти же салыктарды камтыбайт. Ал бардык экспорттук талаптарды камтыйт. CIF боюнча, сатуучу экспорттоо жана көздөгөн портуңузга жөнөтүү үчүн чыгымдарды төлөшү керек, бирок сиз импорттоого жана импорттоого байланышкан бардык чыгымдарды төлөшүңүз керек .
Темир араа эмне үчүн колдонулат жана ал кантип колдонулат?
Темир араа – бул металл түтүктөрдү, шыргыйларды, кашааларды ж.б. кесүү үчүн үчүн колдонулган кол менен иштеген, кичинекей тиштүү араа. Аралар пластмассадан да кесип алат. Темир араанын U түрүндөгү алкагы жана бир учунда туткасы бар . Темир араа деген эмне жана ал эмне үчүн колдонулат?
Эмне үчүн жумушка көлөкө түшүрүү керек?
Жумушка көлөкө түшүрүү - бул кызматкердин өз чөйрөсүндө күнүмдүк жумуш тартибин аткарып жатканын байкоо мүмкүнчүлүгү Бул конкреттүү карьераларды изилдөөгө жана аткарылган милдеттердин реалдуу сүрөтүн алууга мүмкүндүк берет. ошол жумуш. Бул сизге карьераңыз тууралуу негизделген чечим чыгарууга мүмкүндүк берет!
