MSE үчүн туура маани жок. Жөнөкөй сөз менен айтканда, маани канчалык төмөн болсо, ошончолук жакшыраак жана 0 модель идеалдуу экенин билдирет.
Алгылыктуу орточо квадраттык ката деген эмне?
Эрежеге таянып, RMSE маанилери 0,2 жана 0,5 ортосундагы моделдин салыштырмалуу маалыматтарды так болорун көрсөтөт деп айтууга болот. Мындан тышкары, Adjusted R-squared 0,75тен жогору тактыкты көрсөтүү үчүн абдан жакшы маани болуп саналат. Кээ бир учурларда, 0,4 же андан жогору туураланган R-квадрат да кабыл алынат.
MSE диапазону кандай?
MSE үчүн эч кандай алгылыктуу чектөөлөр жок МСЭ канчалык төмөн болсо, болжолдоонун тактыгы ошончолук жогору болот, анткени иш жүзүндөгү жана болжолдонгон маалымат топтомунун ортосунда эң сонун дал келет. Муну MSE нөлгө жакындаган сайын корреляциянын жакшыруусу мисалга алат.
Сызыктуу регрессияда MSEди кандай чечмелейсиз?
Орто квадраттык ката (MSE) регрессия сызыгы чекиттер топтомуна канчалык жакын экенин айтат Ал муну чекиттерден регрессия сызыгына чейинки аралыктарды алуу менен жасайт (бул аралыктар "каталар") жана аларды квадраттоо. Бардык терс белгилерди алып салуу үчүн квадраттоо керек.
Жөнөкөй англис тилинде r-squared деген эмне?
R-квадрат - жооптун өзгөрмөлүүлүгүнүн пайызы сызыктуу модел менен түшүндүрүлөт. Ал ар дайым 0 жана 100% ортосунда болот. R-квадрат - бул маалыматтардын орнотулган регрессия сызыгына канчалык жакын экендигинин статистикалык көрсөткүчү. … Жалпысынан алганда, R-квадрат канчалык жогору болсо, модель маалыматыңызга ошончолук жакшыраак дал келет.
