Жалпысынан, башаламандык - бул ыктымалдуулук модели үлгүнү канчалык жакшы алдын ала айтканынын өлчөөсү. Табигый тилди иштетүү контекстинде таң калыштуу тил моделдерин баалоонун бир жолу.
NLP башаламандыгы деген эмне?
Табигый тилди иштетүүдө, башаламандык тил моделдерин баалоо ыкмасы Тил модели бүтүндөй сүйлөмдөр же тексттер боюнча ыктымалдык бөлүштүрүү болуп саналат. … Көбүнчө адистештирилген корпуста азыраак баш аламандыкка жетишүү мүмкүн, анткени алар алдын ала айтууга болот.
Таң калууну кандай чечмелейсиз?
Биз таң калууну салмактуу тармакташуу фактору деп чечмелей алабыз. Эгерде бизде 100 деген башаламандык бар болсо, бул модель кийинки сөздү болжолдоого аракет кылганда, ал 100 сөздүн арасынан тандоо керектей чаташып турганын билдирет.
Таң калуунун интуитивдик чечмелөөсү кандай?
Уикипедия таң калууну төмөнкүдөй аныктайт: "ыктимдуулуктун бөлүштүрүлүшү же ыктымалдуулук модели үлгүнү канчалык жакшы алдын ала айткандыгын өлчөө." Интуитивдик түрдө, таң калууну белгисиздиктин өлчөмү катары түшүнүүгө болот төмөнкү символду болжолдоодо тил моделинин таң калыштуу деңгээли катары көрүүгө болот.
Жогорку баш аламандык жакшыбы?
Анткени кокустуктан алдын ала айтууга боло турган натыйжалар тандалат. Мына ушундан улам адамдар аз түшүнбөстүктү жакшы, ал эми жогорку баш аламандыкты жаман дешет, анткени баш аламандык энтропиянын экспоненциациясы (жана сиз баш аламандык түшүнүгүн энтропия деп ишенимдүү элестете аласыз).
