Машинаны үйрөнүү моделдери бардык киргизүү жана чыгаруу өзгөрмөлөрүнүн сандык болушун талап кылат. Бул эгер берилиштериңизде категориялык маалыматтар камтылса, моделди батырып, баалоодон мурун аны сандарга коддошуңуз керек дегенди билдирет … Машина үчүн категориялык маалыматтар менен иштөөдө коддоо талап кылынган алдын ала иштетүү кадамы үйрөнүү алгоритмдери.
Категориялык өзгөрмөлөрдү эмне үчүн коддойбуз?
Категориялык өзгөрмө - маанилери энбелгилердин маанисин алган өзгөрмө. … Машина үйрөнүү алгоритмдери жана терең үйрөнүү нейрон тармактары киргизүү жана чыгаруу өзгөрмөлөрүнүн сандар болушун талап кылат. Бул категориялык дайындарды моделге туура келтирүү жана баалоо үчүн колдонуудан мурун сандарга коддолушу керек дегенди билдирет.
Категориялык маалыматтар эмне үчүн пайдалуу?
Категориялык жана Сандык маалыматтар маалыматтардын негизги түрлөрү болуп саналат. Бул берилиштердин түрлөрү бирдей сандагы субкатегорияларга ээ болушу мүмкүн, алардын ар бири экиден, бирок аларда көптөгөн айырмачылыктар бар. Бул айырмачылыктар аларга уникалдуу атрибуттарды берет, алар статистикалык талдоодо бирдей пайдалуу. … Салыштыруу үчүн, категориялык маалыматтар сапаттык маалымат түрлөрү болуп саналат.
Дайындарды коддоо эмне үчүн керек?
Коддоо дайын-даректериңизди коопсуз сактайт, анткени сизде аны коддоо үчүн колдонулган алгоритмдерге мүмкүнчүлүк болбосо, файлдар окулбайт. … Коддолгон берилиштердин көлөмү кичине болгондуктан, сиз сактагыч түзмөктөрүңүздө орун үнөмдөй аласыз. Архивдештирүү керек болгон чоң көлөмдөгү дайындарыңыз болсо, бул идеалдуу.
Коддоонун мисалы кандай?
Коддоо - бул ойлорду баарлашууга айландыруу процесси Кодер билдирүүнү жөнөтүү үчүн "орточо" колдонот - телефон чалуу, электрондук почта, текст билдирүү, бетме-бет жолугушуу же башка байланыш куралы.… Мисалы, сиз ачка экениңизди түшүнүп, чогуу жашаганыңызга төмөнкү билдирүүнү коддоңуз: “Мен ачкам.
