Классификациянын катасы: Бул болжолдоолордун кайсы бөлүгү туура эмес болгонун айтып берет. Ал ошондой эле классификация катасы деп аталат. Аны (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) же (1-Тактык) менен эсептей аласыз. Тактык: Бул позитивдүү класс катары болжолдоолордун канча бөлүгү чындыгында оң болгонун айтып берет.
Катуу классификация эмнени билдирет?
"Классификация катасы" сиздин классификацияңыз туура эмес болгон бир эле учур жана "туура эмес классификация" бир эле нерсе, ал эми "жаман классификация катасы" кош терс. "Ката классификация көрсөткүчү", экинчи жагынан, туура эмес классификациялардын пайызы.
Классификациянын жогору же төмөн болушу жакшыбы?
Эң жогорку тактыкка жана тактыкка ээ болгон классификациялоо ыкмасы эң төмөнкү туура эмес классификация ылдамдыгы жана орточо квадраттык ката алдын ала айтуу максатында эң акылдуу классификатор болуп эсептелет.
Машинаны үйрөнүүдө туура эмес классификация деген эмне?
Классификациянын нормасы (%): Туура эмес классификацияланган инстанциялардын пайызы эч нерсе эмес, бирок классификатордун туура эмес классификация көрсөткүчү жана аны катары эсептөөгө болот. (2) • Орточо квадраттык (RMS) катасы: RMSE адатта модель туура жооп берүүдөн канчалык алыс экенин көрсөтөт.
Катуу классификацияны кантип азайтасыз?
Эгер сиз туура эмес классификацияны азайткыңыз келсе ар бир класстагы үлгүлөрүңүздү тең салмактап коюңуз Ал эми тактыкты жогорулатууну кааласаңыз, параметрлердин параметрлерин аныктоодо баштапкы үйрөнүү ылдамдыгы үчүн өтө кичинекей маанини алыңыз.. Биринчиден, сиз окутуунун, валидациянын жана тест маалыматтарынын тактыгын салыштыруу керек.
