Регрессия – башка өзгөрмөнүн берилген маанисине туура келген бир өзгөрмөнүн маанисин болжолдоо же баалоо үчүн колдонулат. X=көз карандысыз өзгөрмө.
Сиз xтин болжолдонгон маанисин кантип табасыз?
Xти Yдан болжолдоо үчүн бул чийки балл формуласын колдонуңуз: Формула мындай дейт: X негизги X:Y корреляциясына барабар, X стандарттык четтөөсүнө көбөйтүлүп, андан кийин Y стандарттык четтөөсүнө бөлүнөт. Кийинки сумманы Y - Y тилкесине көбөйтүү (Y ортосу). Акырында бул сумманы толугу менен алып, X тилкесине кошуңуз (X ортосу).
Y a bXтеги X деген эмне?
Теңдеме Y=a + bX түрүнө ээ, мында Y көз каранды өзгөрмө (бул Y огуна кирген өзгөрмө), X - көз карандысыз өзгөрмө (б.а. ал X огуна түшүрүлгөн), b - сызыктын эңкейиши жана а - y кесилиши.
Божомолдоочу х маанисиби?
Натыйжадагы өзгөрмө жооп же көз каранды өзгөрмө деп да аталат, ал эми тобокелдик факторлору жана аралаштыргычтар божомолдоочулар же түшүндүрүүчү же көз карандысыз өзгөрмөлөр деп аталат. Регрессиялык анализде көз каранды өзгөрмө "Y" жана көз карандысыз өзгөрмөлөр "X" менен белгиленет.
Y боюнча X регрессия теңдемеси кандай?
Y боюнча X регрессия теңдемеси X=c + dy Y берилгенде жана a, b, c жана d туруктуу болгондо Xтин маанисин баалоо үчүн колдонулат. Y=a + bx X нөл болгон учурда "a" Yнин орточо мааниси катары чечмеленсе болот.
