Convolutional нейрон тармактары ( CNN's) функцияларды үйрөнүү, ошондой эле сүрөттөрдүн жээкчелеринин жардамы менен маалыматтарды классификациялоо үчүн колдонулушу мүмкүн. CNNдин көптөгөн түрлөрү бар. CNNдин бир классы - бул тереңдик боюнча бөлүнүүчү конволюциялык нейрон тармактары.
ResNet Depthwise бөлүнүшү мүмкүнбү?
Терең калдык нейрон тармагы (ResNet) компьютердик көрүү колдонмолорунда чоң ийгиликке жетишти. … [35] семантикалык сегментациялоо тармагында бөлүнүүчү конволюция катмарларын ийгиликтүү колдонушту.
MobileNetте тереңдикте бөлүнүүчү конволюция барбы?
MobileNet терең бөлүнүүчү конволюцияларды колдонотТорлордо бирдей тереңдик менен үзгүлтүксүз конволюциялары бар тармакка салыштырганда бул параметрлердин санын бир топ кыскартат. Бул жеңил салмактуу терең нейрон тармактарына алып келет. Эки операциядан тереңдикте бөлүнүүчү конволюция жасалат.
Depthwise convolution деген эмне?
Тереңдик боюнча айлануу конволюциянын бир түрү, мында биз ар бир киргизүү каналы үчүн бир конволюциялык чыпка колдонобуз Бир нече киргизүү каналдары аркылуу аткарылган кадимки 2D айланууда чыпка эң терең киргизүү жана каналдарды ээн-эркин аралаштырып чыгарууга мүмкүнчүлүк берет.
Кайсы бир конволюциялык ядро мейкиндикте бөлүнөбү?
Мейкиндикте бөлүнүүчү конволюция конволюцияны эки башка операцияга ажыратат. Кадимки конволюцияда, эгерде бизде 3 x 3 ядро бар болсо, анда биз аны түздөн-түз сүрөт менен бириктиребиз. 3 x 3 өзөктү 3 x 1 өзөккө жана 1 x 3 өзөккө бөлө алабыз.
