гетероскедастика коэффициенттерди баалоодо бир жактуулукту жаратпаса да, аларды так эмес кылат; төмөнкү тактык коэффиценттин эсептөөлөрүнүн туура калктын маанисинен алыс болуу ыктымалдыгын жогорулатат.
Гетероскедастика кандай көйгөйлөрдү жаратат?
Гетероскедастика OLS баалоочу үчүн олуттуу кесепеттерге алып келет. OLS баалоочусу калыс бойдон калса да, болжолдуу SE туура эмес. Ушундан улам ишеним интервалдарына жана гипотеза тесттерине ишенүүгө болбойт. Кошумчалай кетсек, OLS баалоочусу КӨК эмес.
Эгер сизде гетероскедастик бар болсо, эмне кыласыз?
Гетероскедастиканы оңдоонун үч жалпы жолу бар:
- Көз каранды өзгөрмөнү которуу. Гетероскедастикти оңдоонун бир жолу көз каранды өзгөрмөнү кандайдыр бир жол менен өзгөртүү. …
- Көз каранды өзгөрмөнү кайра аныктаңыз. Гетероскедастикти оңдоонун дагы бир жолу - көз каранды өзгөрмөнү кайра аныктоо. …
- Салмакталган регрессияны колдонуңуз.
Гетероскедастика калыстыкка таасир этеби?
Гетероскедастика моделдин туура эмес спецификациясына алып келет жана эсепке алынбаса, божомолдорго зыян келтириши мүмкүн. Бирок гетероскедастикалык шартта эң кичи квадраттарды баалоо калыс бойдон калат.
Гетероскедастика жөнүндө кайсынысы туура?
Гетероскедастика жөнүндө кайсынысы туура? Ката терминдериндетуруктуу эмес дисперсиянын болушу гетероскедастикага алып келет. Көбүнчө, туруктуу эмес дисперсиялар четтөөлөрдүн же экстремалдык рычагдык маанилердин болушунан улам келип чыгат. Сиз регрессия анализи жөнүндө көбүрөөк маалымат алуу үчүн бул макалага кайрыла аласыз.
