Кыскача айтканда, жалпысынан берилиштердин бөлүштүрүлүшү солго кыйшайган болсо, орточо медианадан азыраак болот, бул көбүнчө режимден азыраак. Дайындардын бөлүштүрүлүшү оңго кыйшайган болсо, режим көбүнчө медианадан азыраак болот, бул орточодон азыраак.
Эмне үчүн медианага кыйшык маалыматтар азыраак таасир этет?
Эмне үчүн ортого караганда кыйгач маалыматтар медианага азыраак таасир этет? Бирок, берилиштер кыйшайган сайын, орточо маани берилиштер үчүн эң жакшы борбордук жайгашкан жерди камсыз кылуу жөндөмүн жоготот, анткени ийри берилиштер аны типтүү мааниденсүйрөп жатат.
Эмне үчүн медиана кыйшык маалыматтар үчүн жакшыраак?
Ашыкча көрсөткүчтөрү бар же кыйшайган бөлүштүрүүлөр үчүн медиана көбүнчө артыкчылыктуу борбордук тенденциянын өлчөмү болуп саналат, анткени медиана орточо көрсөткүчкө караганда четтөөлөргө туруктуураак… Көңүл буруңуз, орточо көрсөткүч кыйшайган тарапка (б.а. куйруктун багыты) тартылат.
Оңго кыйшайганда орточо көрсөткүч медиана болуп саналат?
Оңго кыйшайган бөлүштүрүү үчүн орточо көрсөткүч адатта медианадан чоңураак Ошондой эле оң жактагы (оң) тараптагы бөлүштүрүүнүн куйругу узунураак экенин байкаңыз. сол жагы. Куту жана мурутун диаграммасынан биз медиана үчүнчү квартилге караганда биринчи квартилге жакыныраак экенин көрөбүз.
Кыйшыктык дайындарга кандай таасир этет?
Кыйшыктыктын эффекттери
Эгерде маалымат өтө көп кыйгачтык болсо, анда көптөгөн статистикалык моделдер иштебейт, бирок эмне үчүн. Ошентип, бурмаланган маалыматтарда куйрук аймагы статистикалык модель үчүнболушу мүмкүн жана биз четтөөлөр моделдин иштешине, өзгөчө регрессияга негизделген моделдерге терс таасирин тийгизерин билебиз.
