Мазмуну:
- Стандартташтырылган же стандартташтырылбаган бета коэффициенттерин колдонушум керекпи?
- Регрессиядагы β деген эмне?
- Чики баллдын стандартташтырылбаган регрессия коэффициенти сизге эмне дейт?
- Стандартталбаган коэффициенттерди кандай чечмелейсиз?
Video: Стандартталбаган бета коэффициенти деген эмне?
2024 Автор: Fiona Howard | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-10 06:40
Стандартталбаган коэффициенттер - бул талдоо оригиналдуу, стандартташтырылбаган өзгөрмөлөр боюнча жүргүзүлгөндө, регрессиялык анализдин натыйжасында пайда болгон "чийки" коэффициенттер Нормалдаштырылган бирдиксиз коэффициенттер болгон стандартташтырылган коэффициенттерден айырмаланып, стандартташтырылбаган коэффициенттер коэффициенттин бирдиктери жана "чыныгы жашоо" шкаласы бар.
Стандартташтырылган же стандартташтырылбаган бета коэффициенттерин колдонушум керекпи?
Көз каранды өзгөрмөңүзгө көбүрөөк таасир этүүчү көз карандысыз өзгөрмөлөрдү тапкыңыз келсе, аларды аныктоо үчүн стандартташтырылган коэффициенттерди колдонушуңуз керек Чынында эле, стандартташтырылган коэффициенти чоңураак көз карандысыз өзгөрмө көз каранды өзгөрмөгө көбүрөөк таасир этет.
Регрессиядагы β деген эмне?
Бета коэффициенти - болжолдоочу өзгөрмөнүн өзгөрүүсүнүн ар бир 1 бирдиги үчүн жыйынтык өзгөрмөсүнүн өзгөрүү даражасы … Эгер бета коэффициенти оң болсо, чечмелөө төмөнкүдөй: божомолдоочу өзгөрмөнүн ар бир 1 бирдик жогорулашы үчүн жыйынтык өзгөрмө бета коэффициентинин маанисине көбөйөт.
Чики баллдын стандартташтырылбаган регрессия коэффициенти сизге эмне дейт?
Стандартталбаган регрессия коэффициенттери сизге Ж кандай өзгөрүү (сумма B) болжолдонуп/болжол менен ошол көзкарандысыз өзгөрмөнүн (X) өзгөрүшүнө болорун айтып берет. башка IVs туруктуу кармалат. Булар IV жана DV жеке шкалаларын сактайт.
Стандартталбаган коэффициенттерди кандай чечмелейсиз?
Стандартталбаган коэффициенттер ар бир көз карандысыз өзгөрмөнүн натыйжага тийгизген таасирин чечмелөө үчүн колдонулат. Алардын чечмелөө түз жана интуитивдик: Бардык башка өзгөрмөлөр туруктуу, Xi ичинде 1 бирдикке көбөйүү β орточо өзгөрүү менен байланышкан. Y ичинде i бирдик.
Сунушталууда:
Басым өткөргүчтөгү өчүрүү коэффициенти деген эмне?
Токтотуу коэффициенти – Өткөргүч үчүн мүмкүн болгон эң жогорку жана эң төмөнкү аралык орнотууларынын ортосундагы катыш. (Мисалы, 1 000 psi өткөргүчтүн 5: 1 бурулушуна ээ болсо, анда эң жогорку мүмкүн болгон аралыгы 0 - 1 000 psi жана эң төмөнкү мүмкүн болгон аралыгы 0 - 200 psi.
Кайсылык коэффициенти терс болгондо?
Кыйшыктык үчүн терс маанилер солго кыйшайган берилиштерди жана кыйшыктык үчүн оң маанилер оңго кыйшайган маалыматтарды көрсөтөт. Солго кыйшайган деп, сол куйрук оң куйрукка салыштырмалуу узун экенин түшүнөбүз. Ошо сыяктуу эле, кыйшайган оң куйрук сол куйрукка салыштырмалуу узун экенин билдирет .
Төмөн жагын тартуу коэффициенти терс болушу мүмкүнбү?
Эгер фонддун көрсөткүчү төмөндөп жатканда оӊ киреше алып келсе, фонддун төмөндөшүнүн коэффициенти терс болот (ал эталондун карама-каршы багытында жылган дегенди билдирет). Эгерде каражаттардын жалпы кирешеси эталондук көрсөткүч менен бирдей болсо, Upside Capture Ratio 100% түзөт .
Дивиденддерди төлөө коэффициенти үчүнбү?
Эң жөнөкөй дивиденддерди төлөө коэффициентинин формуласы жалпы жылдык дивиденддерди ошол эле мезгилдеги таза кирешеге же пайдага бөлөт Мисалы, эгерде компания 120 миллион доллар таза киреше билдирди жана дивиденддердин жалпы суммасы 50 миллион доллар төлөнсө, дивиденддерди төлөө коэффициенти 50 миллион доллар/120 миллион долларды, же болжол менен 41%ды түзөт .
Стандартталбаган коэффициенттерди качан колдонуу керек?
Стандартташтырылбаган коэффициенттерди Регрессияда колдонуу Алар чийки маалыматтардын ортосундагы байланышты чагылдыргандыктан, аларды түздөн-түз эсептөөдө жана талдоодо колдонсо болот. Алар бир эле өлчөө шкаласы колдонулганда регрессия теңдемесинин ичинде салыштырууларды жүргүзүү үчүн да колдонулушу мүмкүн .
