Logo ky.boatexistence.com

Сызыктуу регрессия нормалдуу бөлүштүрүүнү талап кылабы?

Мазмуну:

Сызыктуу регрессия нормалдуу бөлүштүрүүнү талап кылабы?
Сызыктуу регрессия нормалдуу бөлүштүрүүнү талап кылабы?

Video: Сызыктуу регрессия нормалдуу бөлүштүрүүнү талап кылабы?

Video: Сызыктуу регрессия нормалдуу бөлүштүрүүнү талап кылабы?
Video: Регрессия в Excel 2024, Май
Anonim

Сызыктуу регрессия өзүнчө нормалдуу (гаусс) божомолду талап кылбайт, баалоочулар мындай божомолдорго муктаж болбостон (сызыктуу эң кичине квадраттар менен) эсептелиши мүмкүн жана кемчиликсиз кылат ансыз да тушунуктуу. … Практикада, албетте, нормалдуу бөлүштүрүү эң көп дегенде ыңгайлуу фантастика.

Регрессия үчүн нормалдуулук керекпи?

Регрессияжыйынтык өзгөрмөсү үчүн нормалдуулукту гана кабыл алат. Болжолдоочулардагы нормалдуу эместик алар менен y ортосунда сызыктуу эмес байланышты түзүшү мүмкүн, бирок бул өзүнчө маселе. … туура келүү нормалдуулукту талап кылбайт.

Дайындар кадимкидей бөлүштүрүлбөсө, сызыктуу регрессияны колдоно аласызбы?

Кыскача айтканда, каранды өзгөрмө нормалдуу бөлүштүрүлбөгөндө, сызыктуу регрессия чоң тандоо өлчөмдөрүн изилдөөдө статистикалык жактан туура ыкма бойдон кала берет. 2-сүрөттө ылайыктуу үлгү өлчөмдөрү (мис., >3000) берилген, мында сызыктуу регрессия ыкмалары нормалдуулук болжолу бузулса дагы колдонула берет.

Дайындар кадимкидей бөлүштүрүлбөсө эмне болот?

Дайындардын жетишсиздиги кадимки бөлүштүрүүнүн толугу менен чачыранды болушуна алып келиши мүмкүн Мисалы, класстык тесттин натыйжалары адатта кадимкидей бөлүштүрүлөт. Экстремалдуу мисал: эгер сиз үч кокус студентти тандасаңыз жана натыйжаларды графикке салсаңыз, нормалдуу бөлүштүрүүнү албайсыз.

Дайындардын демейде бөлүштүрүлбөгөнүн кантип билесиз?

Эгер байкалган маалыматтар нормалдуу бөлүштүрүүгө туура келсе, KS статистикасынын мааниси 0 болот. P-Баасы айырма четке кагуу үчүн жетиштүү чоңбу же жокпу чечүүдө колдонулат нөлдүк гипотеза: … Эгерде KS тестинин P-баалыгы 0дөн кичине болсо.05, биз нормалдуу бөлүштүрүү деп ойлобойбуз.

Сунушталууда: