Оптимизаторлор - бул Машина/терең үйрөнүү моделиңиздин атрибуттарын өзгөртүү үчүн колдонулган класстар же ыкмалар жоготууларды азайтуу үчүн салмактар жана үйрөнүү ылдамдыгы. Оптимизаторлор натыйжаларды тезирээк алууга жардам берет.
Нейрондук тармактагы оптимизаторлор деген эмне?
Оптимизаторлор бул жоготууларды азайтуу үчүн салмактар жана үйрөнүү ылдамдыгы сыяктуу нейрондук тармактын атрибуттарын өзгөртүү үчүн колдонулганалгоритмдер же ыкмалар. Оптимизаторлор функцияны минималдаштыруу аркылуу оптималдаштыруу маселелерин чечүү үчүн колдонулат.
Карас оптимизаторлорун кантип колдоном?
Компиляция жана тууралоо менен колдонуу
- tensorflow импорттоо кераларды tensorflow.keras импорттоо катмарларынын модели=keras. Ырааттуу модель. …
- аты боюнча оптимизаторду өткөрүү: демейки параметрлер модели колдонулат. компиляция(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')
- lr_schedule=keras. оптимизаторлор. …
- Оптимизатор. …
- grads=лента. …
- tf.
Tensorflow'та оптимизаторлор деген эмне?
Оптимизаторлор - бул кеңейтилген класс, алар белгилүү бир моделди үйрөтүү үчүн кошумча маалыматты камтыйт. Оптимизатор классы берилген параметрлер менен инициализацияланган, бирок тензордун кереги жок экенин эстен чыгарбоо керек. Оптимизаторлор белгилүү бир моделди үйрөтүү үчүн ылдамдыкты жана майнаптуулукту жогорулатуу үчүн колдонулат.
Keras Adam optimizer деген эмне?
Адам оптималдаштыруу - бул стохастикалык градиенттин түшүү ыкмасы, ал биринчи жана экинчи даражадагы моменттерди адаптациялоочу баалоого негизделген. … 1-моменттеги экспоненциалдык ажыроо ылдамдыгы болжолдонууда.
