Лассо эки өлчөмдүү алмазга туура келген чектөөдө "бурчтар" бар болушу үчүн кичирейтүүнү ишке ашырат. Эгер квадраттардын суммасы бул бурчтардын бирине "кап" калсаболсо, анда окко туура келген коэффициент нөлгө чейин кичирейет. … Демек, лассо кичирейтүү жана (натыйжалуу) топтомду тандоону аткарат.
Лассо эмне үчүн нөл коэффициенттерди берет?
Лассо эки өлчөмдүү алмазга туура келген чектөөдө "бурчтар" бар болушу үчүн кичирейтүүнү ишке ашырат. Эгер квадраттардын суммасы бул бурчтардын бирине "кап" калса, анда окко туура келген коэффициент нөлгө кичирейт.
Эмне үчүн лассо нөлгө чейин кичирейет, бирок Ридж эмес?
ЛАССОдогу чектөөнүн формасы алмаз болгондуктан, алынган эң кичине квадраттар эритмеси алмаздын бурчуна тийип, кандайдыр бир өзгөрмөнүн кичирейишине алып келиши мүмкүн деп айтылат. Бирок, кырдын регрессиясында бул тегерек болгондуктан, ал көбүнчө окко тийбейт
Эмне үчүн кырдын регрессия коэффициенттери кичирейет?
Ridge регрессия бардык регрессия коэффициенттерин нөлгө кичирейт; лассо нөлдүк регрессия коэффициенттеринин жыйындысын берүүгө умтулат жана сейрек чечимге алып келет. Регрессия коэффиценттери нөлгө чейин кыскаргандыктан, тоо кыркаларынын регрессиясында да, лассодо да оң маанилерден терс маанилерге жылышы мүмкүн экенин эске алыңыз.
Лассо коэффициенттери бир жактуубу?
…лассо кичирейүүсү нөл эмес коэффициенттердин баалоолорун нөлгө карай бурууга алып келет жана жалпысынан алар ырааттуу эмес [Кошумча эскертүү: Бул тандоо өлчөмү чоңоёт, коэффициенттин баасы жакындашпайт].