Convolution – үчүнчү сигналды түзүү үчүн эки сигналды бириктирүүнүн математикалык жолу. Бул санариптик сигналды иштетүүдөгү эң маанилүү техника. … Айлануу маанилүү анткени ал кызыктырган үч сигналга байланыштуу: кириш сигналы, чыгыш сигналы жана импульстук жооп
Эмне үчүн конволюция теоремасын колдонобуз?
Айлануу теоремасы жарым-жартылай пайдалуу анткени ал бизге көптөгөн эсептөөлөрдү жөнөкөйлөтүү жолун берет. Айланууларды түз эсептөө өтө кыйын болушу мүмкүн, бирок көбүнчө Фурье түрлүктөрүн жана көбөйтүүнү колдонуу менен эсептөө оңой.
Конволюция эмне кылат?
Конволюция өзүнүн кабыл алуу талаасындагы бардык пикселдерди бир мааниге айландыратМисалы, эгер сиз сүрөткө конволюцияны колдонсоңуз, анда сиз сүрөттүн өлчөмүн кичирейтесиз, ошондой эле талаадагы бардык маалыматты бир пикселге чогултасыз. Конволюциялык катмардын акыркы чыгарылышы вектор болуп саналат.
Сүрөттү иштетүүдө эмне үчүн конволюция керек?
Convolution – бул жөнөкөй математикалык операция, ал көптөгөн жалпы сүрөт иштетүүчү операторлор үчүн негиз болуп саналат. Айлантуу бирдей өлчөмдүү сандардын үчүнчү массивин чыгаруу үчүн жалпысынан ар кандай өлчөмдөгү, бирок бирдей өлчөмдөгү эки сандык массивди "көбөйтүү" жолун камсыздайт
Бизге конволюциялык интеграл эмне үчүн керек?
Айлануу интегралы менен киргизүү, f(t) жана импульстук жооп гана берилген ар кандай сызыктуу системанын y(t) чыгышын эсептөөгө болот, h(t).
