Нейрондук тармактар – бул адамдын мээсиндеги нейрондор сыяктуу иштеген бири-бири менен байланышкан түйүндөрдөн турган эсептөө тутумдары. Алгоритмдерди колдонуу менен, алар чийки берилиштердеги жашыруун калыптарды жана корреляцияларды тааный алышат, аларды кластерлештирип жана классификациялай алышат жана – убакыттын өтүшү менен – тынымсыз үйрөнүп, өркүндөтө алышат.
Нейрондук тармакты эмне үчүн колдонот элеңиз?
Бүгүнкү күндө нейрондук тармактар көптөгөн бизнес көйгөйлөрүн чечүү үчүн колдонулат, мисалы сатууну болжолдоо, кардарларды изилдөө, маалыматтарды текшерүү жана тобокелдиктерди башкаруу. Мисалы, Statsbot'то биз нейрон тармактарын убакыт серияларын болжолдоо, берилиштерде аномалияларды аныктоо жана табигый тилди түшүнүү үчүн колдонобуз.
Нейрондук тармактар эмне үчүн жакшы?
Нейрондук тармактардын негизги артыкчылыктары:
ANNs сызыктуу эмес жана татаал мамилелерди үйрөнүү жана моделдөө жөндөмүнө ээ, бул чыныгы жашоодо абдан маанилүү, киргизүү менен чыгуунун ортосундагы байланыштардын көбү сызыктуу эмес, ошондой эле татаал.
Классификациялоо үчүн эмне үчүн нейрон тармактарын колдонобуз?
Нейрондук тармактар бизге кластерлештирүүгө жана классификациялоого жардам берет Аларды сиз сактаган жана башкарган маалыматтардын үстүнөн кластерлөө жана классификациялоо катмары деп ойлосоңуз болот. Алар энбелгиси жок берилиштерди үлгү киргизүүлөрүнүн окшоштугуна жараша топтоого жардам беришет жана алар машыгуу үчүн энбелгиленген берилиштер топтому болгондо берилиштерди классификациялашат.
Нейрондук тармактарды колдонуунун эң маанилүү артыкчылыгы эмнеде?
► Машина үйрөнүү жөндөмдүүлүгү: Жасалма нейрон тармактары окуяларды үйрөнүп, окшош окуяларга комментарий берүү менен чечим кабыл алышат. ► Параллель иштетүү мүмкүнчүлүгү: Жасалма нейрон тармактары бир эле учурда бир нече ишти аткара алган сандык күчкө ээ.
