Машина үйрөнүү үчүн мыкты классификация моделин тандоо
- Колдоо вектордук машинасы (SVM) дайындарыңыз так эки класска ээ болгондо жакшы иштейт. …
- k-Жакынкы кошуна (kNN) маалыматтар менен иштейт, мында жаңы маалыматтарды киргизүү категорияга дайындалат.
Классификациялоочу алгоритм кайсы?
Жогорудагы сөзгө жетүү үчүн SVM KNN NN DNN RNN ж.б. сыяктуу бир нече алгоритмди сынап көрүшүңүз керек. Классификациялоо тапшырмасы үчүн эң мыкты алгоритм Naive-Bayes, Логистикалык регрессия, колдоо вектордук машинасы, чечим дарагы, кокус токой же нейрон тармагы сыяктуу нерселер болушу мүмкүн.
Машина үйрөнүү классификаторун кантип тандасам болот?
Машинаны үйрөнүүнүн туура алгоритмин тандоо үчүн жеңил жол
- Тренинг маалыматынын өлчөмү. Адатта ишенимдүү болжолдоолорду алуу үчүн жакшы көлөмдөгү маалыматтарды чогултуу сунушталат. …
- Чыгуунун тактыгы жана/же чечмелениши. …
- Ылдамдык же Машыгуу убактысы. …
- Сызыктуулугу. …
- Функциялардын саны.
Машина үйрөнүүсүндө классификатор деген эмне?
Машина үйрөнүүсүндө классификатор - бул берилиштерди "класстар" топтомдорунун бирине же бир нечесине автоматтык түрдө иреттеп же категорияларга бөлгөн алгоритм. Эң кеңири таралган мисалдардын бири электрондук каттарды класс белгиси боюнча чыпкалоочу электрондук почта классификатору: Спам же Спам эмес.
Машина үйрөнүүдө классификациялоо үчүн кайсы алгоритм колдонулат?
Чечим дарагы . Чечим дарагы колдонулган эң популярдуу машина үйрөнүү алгоритмдеринин бири. Алар классификация жана регрессия маселелери үчүн колдонулат.
