Бокс-Тидвелл тести бул божомолду текшерүү үчүн колдонулган логиттик трансформация болжолдоочунун сызыктуу функциясы, эффективдүү сызыктуу эмес трансформацияны кошуу менен оригиналдуу божомолдоочу өз ара аракеттенүү термини катары, бул кошумча жакшыраак болжогон жок экенин текшерүү үчүн.
Box-Tidwell деген эмне?
Абстракт: Box-Tidwell сызыктуу же сызыктуу эмес регрессиядакөп колдонулган итеративдик ыкманы билдирет, бирок ишенимдүүлүктү моделдөөдө аз колдонулат. Ал моделди сызыктуу кылуу үчүн регрессордук өзгөрмөнүн кубаттуулугун трансформациялоону камсыз кылат же (кээде) журналды трансформациялоо үчүн демейки.
Логиттеги сызыктуулукту кантип баалайсыз?
Сызыктуулукту болжолдоо
Муну ар бир божомолдоочу менен логиттик маанилердин ортосундагы чачырандылык графигин визуалдык текшерүү аркылуу кылса болотЖылмаланган чачыранды диаграммалар глюкоза, масса, кош бойлуу, басым жана трицепс өзгөрмөлөрү логит шкаласында диабеттин натыйжасы менен сызыктуу байланышта экенин көрсөтүп турат.
Логистикалык регрессия SPSS деген эмне?
Озор. Логистикалык регрессия. - Логистикалык регрессия категориялык (көбүнчө дихотомиялык) өзгөрмөнү болжолдоочу өзгөрмөлөрдүн жыйындысынан болжолдоо үчүн колдонулат. - Логистикалык регрессия үчүн болжолдонгон көз каранды өзгөрмө белгилүү бир предметтин категориялардын биринде болуу ыктымалдыгынын функциясы болуп саналат.
Логистикалык регрессия кантип эсептелет?
Ошондуктан келгиле, тааныш сызыктуу регрессия теңдемеси менен баштайлы:
- Y=B0 + B1X. Сызыктуу регрессияда Y чыгышы максаттуу өзгөрмө (сиз алдын ала айтууга аракет кылып жаткан нерсе) менен бирдей бирдиктерде болот. …
- Odds=P(окуя) / [1-P(окуя)] …
- Odds=0,70 / (1–0,70)=2,333.
