spaCy атайын өндүрүштө колдонуу үчүн иштелип чыккан жана чоң көлөмдөгү текстти иштетип, "түшүнгөн" колдонмолорду түзүүгө жардам берет. Аны маалымат алуу же табигый тилди түшүнүү үчүн табигый тилди түшүнүү үчүн колдонсо болот. Тилди иштетүү адамдардын идеяларды жана сезимдерди билдирүү үчүн сөздөрдү колдонуу ыкмасын билдирет жана мындай коммуникациялар кандайча иштетилет жана түшүнүлөт. https://en.wikipedia.org › Language_processing_in_the_brain
Мээде тилди иштетүү - Wikipedia
системалары, же терең үйрөнүү үчүн текстти алдын ала иштетүү үчүн.
Эмне үчүн Pythonдо spaCy колдонобуз?
spaCy – бул Python тилиндеги табигый тилди иштетүү (NLP) үчүн акысыз, ачык булактуу китепкана. … spaCy өндүрүштүк колдонуу үчүн атайын иштелип чыккан жана чоң көлөмдөгү текстти иштетип, «түшүнүүчү» колдонмолорду түзүүгө жардам берет.
NLTK же spaCy кайсынысы жакшы?
NLTK сап иштетүү китепканасы. … spaCy эң акыркы жана эң мыкты алгоритмдерди колдонгондуктан, NLTKге салыштырмалуу анын иштеши адатта жакшы. Төмөндө көрүп тургандай, сөздү белгилөөдө жана POS-теглөөдө spaCy жакшыраак иштейт, бирок сүйлөмдү белгилөөдө NLTK spaCyден ашып кетти.
Кайсы тил мейкиндиги колдонулат?
spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) - Python жана Cython программалоо тилдеринде жазылган, табигый тилди өркүндөтүүчү ачык булактуу программалык камсыздоо китепканасы.
SpaCy терең үйрөнүүбү?
Spacy - бул табигый тилди өркүндөтүүдө жана машина үйрөнүүдө колдонулган ачык булактуу программалык камсыздоо Python китепканасы. … Ал терең үйрөнүү иш процессин сүйлөө бөлүктөрүн тегдөө, көз карандылыкты талдоо жана аталган объектти таанууда конволюциялык нейрон тармактарында колдойт.
