Жөнөкөй сөз менен айтканда, алдын ала үйрөтүлгөн модель – бул окшош маселени чечүү үчүн башка бирөө тарабынан түзүлгөн модель. Окшош көйгөйдү чечүү үчүн нөлдөн баштап моделди куруунун ордуна, сиз башка маселе боюнча үйрөтүлгөн моделди башталгыч чекит катары колдоносуз Мисалы, эгер сиз өз алдынча үйрөнгөн машина кургуңуз келсе.
Алдын ала даярдалган модель деген эмнени билдирет?
Аныктама. модель, машыгуу берилиштеринен өз алдынча болжолдоочу мамилелерди үйрөнгөн, көбүнчө машина үйрөнүүсүн колдонгон.
Алдын ала даярдалган тармакты кантип колдоносуз?
Алдын ала даярдалган тармактарды классификация көйгөйлөрүнө түз колдонуңуз. Жаңы сүрөттү классификациялоо үчүн классификацияны колдонуңуз. Классификация үчүн алдын ала даярдалган тармакты кантип колдонууну көрсөткөн мисал үчүн, GoogLeNet аркылуу Сүрөттү классификациялоону караңыз. кабатты активдештирүүлөрдү өзгөчөлүк катары колдонуу аркылуу функцияларды чыгаруучу катары алдын ала даярдалган тармакты колдонуңуз
CNN үчүн алдын ала үйрөтүлгөн моделдерди колдонуу эмне үчүн пайдалуу?
Адатта, алдын ала даярдалган CNN'лерде сүрөттөрдөн маалыматты алуу үчүн эффективдүү чыпкалар болот, анткени алар жакшы бөлүштүрүлгөн берилиштер топтому менен үйрөтүлгөн жана жакшы архитектурага ээ. Негизинен, конволюциялык катмарлардагы чыпкалар сүрөттөрдүн өзгөчөлүктөрүн алуу үчүн тийиштүү түрдө үйрөтүлгөн.
Алдын ала даярдалган моделди кантип тандасам болот?
Жеткирүү роботунун модели - Жол жээгиндеги объекттерди аныктаңыз.
Алдын ала машыккан жакшы моделди тандоо үчүн өзүңүзгө бир нече суроолорду беришиңиз керек:
- Кандай ЖЫЙЫНТЫКТАР керек?
- Сиз кандай КИРИШҮҮлөрдү күтөсүз?
- Алдын ала үйрөтүлгөн модель мындай киргизүү талаптарын колдойбу?
- Моделдин тактыгы жана башка спецификациялар кандай?
