Жөнөкөй сөз менен айтканда, алдын ала үйрөтүлгөн модель - бул окшош маселени чечүү үчүн башка бирөө тарабынан түзүлгөн модел Окшош маселени чечүү үчүн нөлдөн баштап моделди куруунун ордуна, сиз башталгыч чекит катары башка маселе боюнча үйрөтүлгөн моделди колдонуңуз. Мисалы, эгер сиз өз алдынча үйрөнгөн машина кургуңуз келсе.
CNN үчүн алдын ала үйрөтүлгөн моделдерди колдонуу эмне үчүн пайдалуу?
Адатта, алдын ала даярдалган CNN'лерде сүрөттөрдөн маалыматты алуу үчүн эффективдүү чыпкалар болот, анткени алар жакшы бөлүштүрүлгөн берилиштер топтому менен үйрөтүлгөн жана жакшы архитектурага ээ. Негизинен, конволюциялык катмарлардагы чыпкалар сүрөттөрдүн өзгөчөлүктөрүн алуу үчүн тийиштүү түрдө үйрөтүлгөн.
Алдын ала даярдалган модель деген эмнени билдирет?
Аныктама. модель, машыгуу берилиштеринен өз алдынча болжолдоочу мамилелерди үйрөнгөн, көбүнчө машина үйрөнүүсүн колдонгон.
Эмне үчүн Алдын ала даярдалган моделдерди жакшылап жөндөө керек?
Тармакты жакшылап жөндөө милдети - бул мурдатан үйрөтүлгөн тармактын параметрлерин чыңдоо, ошентип ал жаңы тапшырмага ыңгайлашат Бул жерде түшүндүрүлгөндөй, баштапкы катмарлар абдан жалпы функцияларды үйрөнүңүз жана биз тармакты өйдө көтөргөн сайын, катмарлар ал үйрөтүлүп жаткан тапшырмага көбүрөөк спецификалык үлгүлөрдү үйрөнүшөт.
Алдын ала даярдалган дайындар топтому деген эмне?
Алдын ала үйрөтүлгөн модель - бул мурда чоң дайындар топтомунда, адатта чоң масштабдагы сүрөттөрдү классификациялоо тапшырмасында үйрөтүлгөн сакталган тармак. Алдын ала даярдалган моделди мурункудай колдоносуз же бул моделди берилген тапшырмага ыңгайлаштыруу үчүн өткөрүп үйрөнүүнү колдоносуз.
