DenseNet - бул катмарлардын ортосундагы тыгыз байланыштарды колдонгон, тыгыз блоктор аркылуу, биз бардык катмарларды (карталардын ылайыктуу өлчөмдөрү менен) түз байланыштыруучу бир түрү. бири-бирине.
DenseNet эмне үчүн колдонулат?
Аны бир ResNet модулунан экинчисине өткөн абалы менен алгоритмдер катары кароого болот. DenseNetте ар бир катмар бардык мурунку катмарлардан кошумча киргизүүлөрдү алат жана өзүнүн өзгөчөлүк-карталарында бардык кийинки катмарларга өтөт. Бириктирүү колдонулат.
DenseNet деген эмне?
DenseNet – бул визуалдык объектилерди таануу үчүн нейрон тармактарындагы жаңы ачылыштардын бири DenseNet кээ бир фундаменталдуу айырмачылыктары менен ResNetке абдан окшош. ResNet мурунку катмарды (иденттикти) келечектеги катмар менен бириктирген кошумча ыкманы (+) колдонот, ал эми DenseNet (.)
DenseNet кантип иштейт?
Кыскача айтканда, DenseNet архитектурасы ар бир катмарды (ошол эле тыгыз блоктун) кийинки катмарларына туташтыруу аркылуу калдык механизмин максималдуу колдонот Бул моделдин компакттуулугу үйрөнгөндү жасайт. ашыкча эмес функциялар, анткени алар жалпы билим аркылуу бөлүшүлөт.
ResNet менен DenseNetтин ортосунда кандай айырма бар?
ResNet менен DenseNetтин айырмасы - ResNet бардык мурунку функциялык карталарды туташтыруу үчүн сумманы кабыл алат, ал эми DenseNet алардын баарын бириктирет [49].
