Учурда структураланбаган маалыматтар талданууда чыгарып алуу … Жалпысынан, структураланбаган берилиштердин көбү реляциялык маалымат базасы менен экстракцияны, текстти талдоону жана текстти абстракциялоону колдонуп, маалыматтардын интеграцияланган көрүнүшүн түзүүгө мүмкүндүк берет. уюм акылдуураак бизнес чечимдерди кабыл алат.
Структураланбаган маалыматтарды талдоо деген эмне?
Структуризацияланбаган маалыматтарды талдоо структураланбаган берилиштерди автоматтык түрдө уюштуруу, структуралаштыруу жана андан баалуу алуу үчүн берилиштерди талдоо куралдарын колдонуу процесси (алдын ала аныкталган тартипте уюштурулбаган маалымат). … Структураланбаган текст маалыматтары жөн гана сандык баалуулуктар менен фактылардын чегинен чыгып, ойлорго, пикирлерге жана эмоцияларга кирет.
Сиз структураланган жана структураланбаган маалыматтарды кантип талдайсыз?
Структураланган маалымат сандык, ал эми структураланбаган маалымат сапаттык. Структураланган маалыматтар көбүнчө маалымат кампаларында сакталат, ал эми структураланбаган маалыматтар маалымат көлдөрүндө сакталат. Структураланган дайындарды издөө жана талдоо оңой, ал эми структураланбаган дайындарды иштетүү жана түшүнүү үчүн көбүрөөк эмгек талап кылынат.
Структураланбаган маалыматтарды талдоо үчүн кандай куралдар колдонулат?
Структураланбаган берилиштерди талдоо куралдары
- MonkeyLearn | Баардыгы бир маалымат аналитикасы жана визуализация куралы.
- Excel жана Google Барактары | Дайындарды иреттеп, негизги анализдерди аткарыңыз.
- RapidMinder | Болжолдуу маалымат моделдери үчүн ар тараптуу платформа.
- KNIME | Өркүндөтүлгөн, жекелештирилген дизайн үчүн ачык булак платформасы.
Структураланбаган маалыматтар кантип чогултулат?
Кардарларыңыздан пикир чогулткан сайын структураланбаган маалыматтарды чогултуп жатасыз. Мисалы, тексттик жооптор менен сурамжылоолор структураланбаган маалыматтар болуп саналат. Бул дайындарды маалымат базасына чогултуу мүмкүн болбосо да, бул баалуу маалымат, сиз бизнес чечимдерди кабыл алуу үчүн колдоно аласыз.
