Статистикада ядронун тыгыздыгын баалоо кокус өзгөрмөнүн ыктымалдык тыгыздык функциясын баалоонун параметрлик эмес жолу болуп саналат. Ядронун тыгыздыгын баалоо - бул чектүү үлгү үлгүсүнүн негизинде популяция жөнүндө корутундулар жасалган маалыматтарды текшилёё боюнча негизги маселе.
Ядронун тыгыздыгын кантип эсептейсиз?
Ядронун тыгыздыгын баалоо (KDE)
Бул жөн гана бардык Xj ядронун маанилерин кошуу менен эсептелинет Жогорудагы таблицага шилтеме кылып, KDE үчүн бүт маалымат топтому бардык сап маанилерин кошуу менен алынат. Бул мисалда алтыга барабар болгон маалымат чекиттеринин санын бөлүү аркылуу сумма нормалдаштырылган.
Ядронун тыгыздыгын баалоодо ядро деген эмне?
Гистограмма кандайдыр бир ыктыярдуу аймактардагы маалымат чекиттеринин санын санаса, ядронун тыгыздыгын баалоо функция ар бир маалымат чекитиндеги ядро функциясынын суммасы катары аныкталганЯдро функциясы адатта төмөнкү касиеттерди көрсөтөт: K (u)=K (− u) болгон симметрия.
Эмне үчүн ядронун тыгыздыгын баалоону колдонобуз?
Ядронун тыгыздыгын баалоо - бул ыктымалдык тыгыздык функциясын баалоо ыкмасы, бул колдонуучуга салттуу гистограмманы колдонгонго караганда изилденген ыктымалдуулуктун бөлүштүрүлүшүн жакшыраак талдоо мүмкүнчүлүгүнө ээ болушу керек.
Гаусс ядросунун тыгыздыгын баалоо деген эмне?
Төмөнкү оң жактагы график Гаусс ядросунун тыгыздыгынын болжолун көрсөтөт, мында ар бир чекит жалпыга Гаусс ийри сызыгын кошот Жыйынтыгында маалыматтар жана упайларды бөлүштүрүүнүн параметрлик эмес кубаттуу модели катары иштейт.
