PCA же BiomeNet сыяктуу, NMF көзөмөлсүз ыкма. NMF маалыматтардан негизги функцияларды чыгара алса да, бул өзгөчөлүктөр ар кандай класстарды айырмалоо үчүн эң мыкты дискриминанттык өзгөчөлүктөр экенине кепилдик бере албайт.
Матрицанын факторизациясы көзөмөлдөнөбү?
Бирок маселе матрицаны факторизациялоо ыкмалары да көзөмөлдөнөт, ошондуктан алар да ошол кутуга түшөт.
Терс эмес матрицанын факторизациясы көзөмөлдөбү же көзөмөлсүзбү?
Классикалык түрдө, NMF көзөмөлсүз ыкма, б.а., NMF эсептөөдө окуу маалыматтарынын класс белгилери колдонулбайт. … Кошумча маалымат Bioinformatics онлайнда жеткиликтүү.
Матрицаны факторизациялоонун принциби кандай?
Матрицаны факторизациялоо - бул баалоо матрицасында жашыруун факторлорду табуу жана пункттарды жана колдонуучуларды ошол факторлор менен салыштыруу ыкмасы. m нерсе үчүн n колдонуучу тарабынан бааланган R баалоо матрицасын карап көрөлү. R баалоо матрицасында n×m саптар жана мамычалар болот.
Машинаны үйрөнүүдө матрицалык факторизация деген эмне?
Матрицаны факторизациялоо - бул сунуш берүүчү системаларда колдонулган биргелешкен чыпкалоо алгоритмдеринин классы. Матрицаны факторизациялоо алгоритмдери колдонуучу-пункттун өз ара аракеттенүү матрицасын эки төмөнкү өлчөмдүү тик бурчтуу матрицалардын продуктусуна ажыратуу менен иштейт.
