Ансамблди бир моделдин үстүнөн колдонуунун эки негизги себеби бар жана алар бири-бирине байланыштуу; алар: Аткаруу: Ансамбль ар кандай салым кошкон моделге караганда жакшыраак божомолдорду айтып, жакшыраак аткарууга жетише алат. Туруктуулук: Ансамбль болжолдоолордун жана моделдин аткарылышынын жайылышын же таралышын азайтат.
Ансамбль ыкмасы кандай иштейт?
Ансамблдер - бул машинаны үйрөнүү ыкмасы, ал бир нече моделдердин болжолдоолорун жакшыраак алдын ала айтууга жетүү үчүн бириктирет. … Ансамблди үйрөнүү ыкмалары кошулган мүчөлөр үйрөнгөн карта түзүү функцияларын айкалыштыруу менен иштейт.
Ансамблдин моделдери ар дайым жакшыбы?
Ансамбль модели жеке моделге караганда жакшыраак иштей турганына абсолюттук кепилдик жок, бирок алардын көбүн курсаңыз жана жеке классификаторуңуз алсыз. Жалпы көрсөткүчүңүз жеке үлгүгө караганда жакшыраак болушу керек.
Ансамблдик методдор кандай иштейт жана эмне үчүн алар жеке моделдерден жогору?
Ансамбль модели бир нече "өзүнчө" (ар түрдүү) моделдерди бириктирет жана жогорку болжолдоо күчүн берет … Негизинен, ансамбль бир нече алсыз окуучуларды/моделдерди бириктирүү үчүн көзөмөлдөнгөн үйрөнүү ыкмасы болуп саналат. күчтүү окуучуну чыгаруу. Корреляциясы төмөн моделдерди топтогондо, ансамблдин модели жакшыраак иштейт.
Ансамбль ыкмалары кайда пайдалуу болушу мүмкүн?
Ансамбль ыкмалары жакшыраак алдын ала көрсөткүчтү оптималдаштыруу үчүнүйрөнүү алгоритмдеринин айкалышын колдонот. Алар, адатта, моделдердеги ашыкча тууралоону азайтып, моделди бекемдейт (машыгуу берилиштериндеги кичине өзгөрүүлөрдүн таасири жок).
